《TensorFlow：实战Google深度学习框架》介绍
《TensorFlow：实战Google深度学习结构》
PDF电子书：TensorFlow：实战Google深度学习结构
PDF电子书作者：郑泽宇 / 顾思宇
出版社：电子工业出版社
出版年：2017年
PDF书本页数：296
ISBN：9787121309595
内容简介：
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习结构，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为运用TensorFlow深度学习结构的入门参考书，旨在帮忙读者以最快、最有用的方法上手TensorFlow和深度学习。书中省掉了深度学习繁琐的数学模型推导，从实践应用问题动身，经过详细的TensorFlow样例程序介绍怎样运用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门常识和许多实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。
作者简介：
郑泽宇，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、处理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个老练的分布式TensorFlow深度学习渠道（TensorFlow as a Service）。基于此渠道，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个职业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013 年参与谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌常识图谱（knowledge graph）数据，使得常识卡片形式的广告逐渐代替传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在查找页面投递的新纪元。郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优异毕业论文、北京大学优异毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研讨经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等尖端国际会议上发表多篇学术论文。
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