《python数据挖掘入门与实践》介绍
《python数据开掘入门与实践》
PDF电子书：python数据开掘入门与实践
PDF电子书作者：[澳] Robert Layton
出书社：人民邮电出书社
PDF电子书副标题：Learning Data Mining with Python
出书年：2016年
PDF书籍页数：252
ISBN：9787115427106
内容简介：
《python数据开掘入门与实践》本书作为数据开掘入门读物，介绍了数据开掘的基础知识、根本东西和实践办法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据开掘之旅。本书选用理论与实践相结合的方式，呈现了怎样运用决策树和随机森林算法猜测美国作业篮球联赛比赛结果，怎样运用亲和性分析办法引荐电影，怎样运用朴素贝叶斯算法进行社会媒体开掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
作者简介：
Robert Layton 计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一向热衷于Python编程，参加过scikit-learn库等许多开源库的开发，曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据开掘公司密切合作，开掘实在数据并研发相关运用。他的公司dataPipeline为多个工作供应数据开掘和数据分析解决方案。
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